回归系数的经济含义是什么？

回归系数的经济含义是是每当x产生单个数额的变化时，y受到影响而变动的数额。

回归系数的经济意义实际上就是回归系数在统计学中的含义。回归系数的英文名是regressioncoefficient，具体是指在回归方程中x影响y而变动的参数。回归系数可以说是西方经济学统计学分支中的内容，也可以说是数学中的内容。回归系数（regressioncoefficient）在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。相关系数与回归系数：回归系数大于零则相关系数大于零，回归系数小于零则相关系数小于零。

标准化回归系数（Beta值）在多元回归中被用来比较变量间的重要性，但是由于重要性这一词意义的含糊性，这一统计常被误用。

有时人们说重要性，是指同样的条件下，哪一个东西更有效。在提高教学质量上，是硬件条件更重要还是师资更重要，如果是师资更重要，那么同样的物力投在师资上就可以更快地提高教学质量。但是这里要比较的两者必须有同样的测量单位，如成本（元）。如果变量的单位不同，我们不能*地说哪个变量更重要。不同单位的两个东西是不能*地比出高低轻重来。要想进行*地比较，就需要两个东西有着共同的测度单位，否则无法比较。

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