KS是英文“Kolmogorov-Smirnov”的缩写,中文意思为“科尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫检验”。它是一种非参数的假设检验方法,用来检验两个样本是否来自同一分布。KS检验的基本思想是比较两个样本的累积分布函数(CDF),通过计算它们之间的*差距来判断它们是否来自同一分布。
KS检验的具体步骤如下:
1. 假设有两个样本A和B,分别有n和m个数据点。
2. 对样本A和B进行排序,得到它们的累积分布函数FA和FB。
3. 计算它们之间的*差距D=max|FA(x)-FB(x)|,其中x为样本中的任意一个数据点。
4. 根据样本的大小和显著性水平,查找KS检验表格,得到临界值D0。
5. 如果D>D0,则拒绝原假设,即认为样本A和B不来自同一分布;如果D
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